下载Anaconda
访问 Anaconda 的官方网站，选择适合您操作系统的版本进行下载，除此之外，您还可以选择通过直接点击Download按钮的方式自动为您的计算机选择适当的安装程序下载。
如果进不去官网，或者下载太慢，您可以在清华大学开源软件镜像站下载：清华大学开源软件镜像站
镜像站页面如下，使用CTRL+F组合键搜索，从中选择适合自己的版本进行下载：
3.2 安装Anaconda
- 对于Windows用户，下载完成后双击安装程序，按照提示进行安装。
- 对于macOS和Linux用户，下载.sh文件后，在终端运行安装命令。
下面以Win10为例演示安装过程。
在安装过程中，您可以按照默认选项一直点击（next）下一步按钮完成安装，也可以根据需要自定义安装。
第一步，直接点击next即可。
直接点击I Agree。
选择安装的用户对象，这里选择Just Me，然后点击next即可。
选择安装目录，这里为了演示，选择默认安装位置，您也可以点击Browse选择其他目录，这里需要记住安装目录位置，后面配置环境会用到，然后点击next。
到安装选项这一步，全选即可，也可以根据自己的需求勾选，
然后点击Install开始安装。
如果您的电脑已安装Anaconda环境或者python环境，请取消勾选第二个选项。
如果您未安装Anaconda环境，并且忘记勾选第二个选项，请安装完成后移步至环境配置章节。
1.Create shortcuts (supported packages only).
创建快捷方式(仅支持包)。
2.Add Anaconda3 to my PATH environment variable
将Anaconda3添加到我的PATH环境变量
NOT recommended.This can lead to conficts with other applications.
Instead,use the Commmand Prompt and Powershell menus added to the Windows Start Menu.
不推荐。这可能导致与其他应用程序的冲突。相反,使用 命令提示符和Powershell菜单添加到Windows开始菜单。
3.Register Anaconda3 as my default Python 3.12
注册Anaconda3作为我默认的Python 3.12
Recommended.Allows other programs,such as VSCode,PyCharm,etc.to automatically detect Anaconda3 as the primary Python 3.12 on the system.
推荐。允许其他程序，如VSCode,PyCharm等自动检测Anaconda3为系统上的主Python 3.12。
4.Clear the package cache upon.completion.
Recommended.Recovers some disk space without harming functionality.
完成后清除包缓存
推荐。恢复部分磁盘空间而不损害功能。
安装时间在20分钟左右完成，具体因计算机性能而不同。
进度条满时点击next
点击next
最后一步全部取消勾选，点击Finish完成安装。（以下是选项对应中文释义）
Here are some helpful resources to get you started：这里提供了一些有用的资源，帮助你开始使用Anaconda。
We recommend you bookmark the ‘Getting Started with Anaconda Distribution’ link：推荐你将“Anaconda Distribution入门指南”的链接加入书签，以便你以后可以方便地查阅。
1.Launch Anaconda Navigator：启动Anaconda Navigator。Anaconda Navigator是一个图形界面工具，允许你管理Anaconda环境、包和启动应用程序。
2.Getting Started with Anaconda Distribution：这是一份入门指南，通常包含如何开始使用Anaconda的基本信息，例如如何创建和管理环境、安装和管理包、使用Jupyter Notebook等。
3.3 验证Anaconda
安装完成后，使用win+r输入cmd打开命令行工具，输入以下命令来验证安装是否成功：
查看conda版本
conda --version
或
conda -V
查看python版本
python --version
或
python -V
如果能够显示版本信息，则表示安装成功。
3.4 配置国内镜像源
由于网络原因，有时直接从Anaconda官方源下载包会很慢。您可以配置国内镜像源以加速下载，例如使用清华大学镜像源：
查看已添加的镜像源
conda config --show channels
删除所有的已装镜像源
conda config --remove-key channels
添加和配置镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes
四、其他
Jupyter Lab 汉化
Jupyter Lab 是Anaconda中常用的交互式开发环境，如果您希望使用汉化版本，可以通过以下步骤实现：
- 打开Jupyter Lab。
- 在代码单元格输入并执行
pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN - 重启Jupyter Lab（刷新浏览器即可）。
环境配置
在安装时如果您未勾选添加环境变量，您可以自主添加环境变量。
如果您使用默认目录安装，则Anaconda存放地址：C:\Users\Administrator\anaconda3
按下键盘win键，搜索环境变量，打开
点击环境变量
双击Path
点击右边的新建，将以下几个路径添加进来，点击确定
C:\ProgramData\anaconda3
C:\ProgramData\anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\anaconda3\Library\lib
C:\ProgramData\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
逐步点击确定
anaconda相关命令
一、创建虚拟环境
conda create --name env_name
conda create --name env_name python=3.6 # 创建指定python版本
conda create --name env_name python=3.6 pandas numpy scipy # 创建指定python版本下包含某些包
二、激活/使用/进入某个虚拟环境
activate env_name
三、退出当前环境
deactivate
四、复制某个虚拟环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
五、删除某个环境
conda remove --name env_name --all
六、查看当前所有环境
conda info --envs 或者 conda env list
七、查看当前虚拟环境下的所有安装包
conda list 需进入该虚拟环境
conda list -n env_name
八、安装或卸载包(进入虚拟环境之后）
conda install requests
conda install xx=版本号 # 指定版本号
conda install xxx -i 源名称或链接 # 指定下载源
conda uninstall xxx
九、分享虚拟环境
conda env export > environment.yml # 导出当前虚拟环境
conda env create -f environment.yml # 创建保存的虚拟环境
十、源服务器管理
conda当前的源设置在$HOME/.condarc中，可通过文本查看器查看或者使用命令>conda config --show-sources查看。
conda config --show-sources #查看当前使用源
conda config --remove channels 源名称或链接 #删除指定源
conda config --add channels 源名称或链接 #添加指定源
例如：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
国内pip源
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
十一、升级
升级Anaconda需先升级conda
conda update conda
conda update anaconda
十二、卸载
rm -rf anaconda
十三、批量导出虚拟环境中的所有组件
conda list -e > requirements.txt # 导出
conda install --yes --file requirements.txt # 安装
十四、pip批量导出环境中的所有组件
pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt
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